KI ist keine neue Technologie: Hier steht, wie alt sie ist

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz hat in den letzten zehn Jahren in den meisten Branchen zugenommen, und diese Technologie birgt ein großes Potenzial. Doch ist KI eine relativ neue Entwicklung oder liegen ihre Wurzeln schon viel früher? Hier erfahren Sie, wie alt KI wirklich ist.

Wann wurde die KI konzipiert?

Die Idee, dass Maschinen ein Bewusstsein erlangen oder zumindest menschliches Verhalten nachahmen können, entstand vor sehr langer Zeit. In ihrer grundlegendsten Form tauchte die Idee der KI zum ersten Mal bei den alten Griechen auf, als der Dichter Hesiod in der Geschichte von Talos den Gedanken aufgriff, dass Menschen künstliche, menschenähnliche Wesen erschaffen könnten.

In den folgenden Jahrhunderten wurden weitere Geschichten, Vorhersagen und Mythen über künstliche, menschenähnliche Wesen verfasst, wie z. B. Paracelsus, der in seinem Werk "Von der Natur der Dinge" von der Erschaffung eines "künstlichen Menschen" sprach Erst in der Mitte des 20. Jahrhunderts wurde die Idee der künstlichen Intelligenz zur Realität.

Die Erschaffung der KI

Das erste System, das mit künstlicher Intelligenz arbeitete, wurde 1955 von Herbert Simon, Clifford Shaw und Allen Newell entwickelt und Logic Theorist genannt. Simon, ein Politikwissenschaftler und Soziologe, entwickelte zusammen mit Hewell, einem Informatiker, Logic Theorist, um bestimmte menschliche Denkprozesse künstlich zu imitieren. Das Programm selbst wurde von Shaw geschrieben, einem Computerprogrammierer, der zu dieser Zeit für RAND arbeitete. Als Logic Theorist 1955 entwickelt wurde, war der Begriff "künstliche Intelligenz" noch gar nicht geprägt worden; er sollte erst ein Jahr später von John McCarthy eingeführt werden.

Logic Theorist wurde speziell dafür entwickelt, mathematische Probleme mit Hilfe von Fähigkeiten zu lösen, die dem Menschen zugeschrieben werden, und simulierte damit eine Grundversion des menschlichen Geistes. In einem akademischen Artikel von 2006 zum Thema Logic Theorist heißt es, das Programm sei "vielleicht das erste funktionierende Programm, das einige Aspekte der Fähigkeit des Menschen, komplexe Probleme zu lösen, simuliert"

Wie sich die KI entwickelt hat

Das erste KI-System und die heutigen KI-Systeme unterscheiden sich erheblich voneinander. Mit dem wachsenden Verständnis der Technologie konnten wir die Fähigkeiten der KI im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern, was zu den beeindruckenden KI-basierten Tools geführt hat, die wir heute sehen. Aber dieser Weg war nicht einfach.

Wie HODS erklärt, begann in den 1970er und 1980er Jahren eine Periode, die als KI-Winter bekannt ist (ein Begriff, der im letzten der beiden Jahrzehnte geprägt wurde). In dieser Zeit stagnierte die Entwicklung und Verbesserung von KI-Systemen aufgrund der begrenzten Rechenleistung, die zu dieser Zeit zur Verfügung stand. Ein Rückgang der Finanzmittel für die KI-Forschung trug ebenfalls zu dieser Stagnation bei, da die Wissenschaftler nicht über die nötige finanzielle Unterstützung verfügten, um bedeutende Fortschritte zu erzielen.

In den späten 80er Jahren begann diese Stagnation jedoch zu tauen, und die KI-Entwicklungen nahmen wieder Fahrt auf. Backpropagation, ein Trainingsalgorithmus für maschinelles Lernen, war der Katalysator für diesen Aufschwung.

Backpropagation wurde erstmals 1970 von Paul Werbos vorgestellt. In seinem Aufsatz"Generalization of Backpropagation with Application to a Recurrent Gas Market Model ' erläuterte Werbos die Funktionsweise der Backpropagation und erörterte einige mögliche Anwendungen für den Algorithmus. Kurz gesagt, die Backpropagation ermöglicht es einem neuronalen Netz, sich anzupassen und die richtigen Pfade für die beste Ausgabe zu wählen. Während dieses Prozesses kann das neuronale Netz die Relevanz seiner Verbindungen ändern, indem es seine Gewichte und Verzerrungen auf der Grundlage früherer Leistungen verändert, was auch als Gradientenabstieg bezeichnet wird.

In den 1980er Jahren ermöglichte es die Implementierung der Backpropagation den Forschern, künstliche neuronale Netze (ANN) effizient zu trainieren, was einen großen Fortschritt im Bereich der KI bedeutete. In den folgenden Jahren wurden einige wichtige Fortschritte bei KI-Systemen erzielt, darunter Verbesserungen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einer Technologie, die für viele der heutigen KI-Tools von entscheidender Bedeutung ist.

Um die Jahrhundertwende wurde die KI noch weiter entwickelt. In den 2000er Jahren wurden viele wichtige Technologien mit Hilfe von KI geschaffen oder erheblich verbessert, darunter Suchalgorithmen, die Anpassung von sozialen Medien und der algorithmische Handel in der Finanzbranche. Zu den vielen bemerkenswerten Momenten der KI in den 2000er Jahren gehörte IBM Watson.

IBM Watson begann als Forschungsprojekt im Jahr 2006 und führte zu einer Reihe von unglaublichen Ergebnissen. Eines dieser Ergebnisse, der Supercomputer Watson, nutzte KI, um Fragen zu beantworten, die die meisten bereits existierenden Computer nicht beantworten konnten.

Watson war ein Supercomputer zur Beantwortung von Fragen, der die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und eine Reihe zusätzlicher Technologien zur Erfüllung seiner Aufgaben einsetzte. 2011 erlangte er allgemeine Bekanntheit, nachdem er den ersten Platz in einer Partie "Jeopardy!

In den 2010er Jahren hat sich die Entwicklung der KI nicht verlangsamt, und die Fortschritte in der Mitte bis Ende des Jahrzehnts haben die Art und Weise, wie wir Daten empfangen und analysieren können, völlig verändert. Was ist hier also passiert?

KI heute

Laut einer Statista-Studie ist der globale KI-Markt heute über 2 Billionen Dollar wert. Bis 2026 wird erwartet, dass der Markt 5 Billionen Dollar übersteigt, und diese Zahl wird im Laufe der Zeit wahrscheinlich noch steigen.

Das vielleicht bemerkenswerteste Beispiel für KI in unserer heutigen Welt ist ChatGPT, ein weit verbreiteter Chatbot, der auf einer KI-Architektur basiert, die als Large Language Model (LLM) bekannt ist. In den späten 2010er Jahren standen LLMs an der Spitze des Fortschritts der KI. Ein LLM ist eine Art neuronales Netzwerk, das anhand großer Datenmengen trainiert wird und dem beigebracht wird, menschliche Sprache zu verarbeiten, Relevanz und sprachliche Zusammenhänge zu erkennen und eine effektive Antwort zu geben.

Das erste echte LLM wurde 2017 von Google entwickelt, und zwar in Form von BERT, einem Algorithmus zur Verbesserung der Suchergebnisse. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ermöglichte es Google, die Sucheingaben der Nutzer besser zu interpretieren und so relevantere und nützlichere Ergebnisse zu erzielen.

BERT wird auch heute noch von Google verwendet, ist aber nicht mehr das einzige LLM, das es gibt. Wie bereits erwähnt, ist ChatGPT derzeit eines der bekanntesten LLMs, da es über eine große Bandbreite an Funktionen verfügt und von fast jedem genutzt werden kann. ChatGPT kann nicht nur sachliche Fragen beantworten, sondern auch Texte analysieren und übersetzen, kreative Inhalte erstellen, Code schreiben und vieles mehr.

ChatGPT nutzt dazu einen generativen, vortrainierten Transformator (GPT), der von seiner Entwicklerfirma OpenAI entwickelt wurde. Transformatoren sind für LLMs von entscheidender Bedeutung, da sie es dem neuronalen Netzwerk ermöglichen, die Bedeutung jedes Worts in einer gegebenen Aufforderung zu bestimmen, um den Kontext abzuleiten. Dies wiederum ermöglicht es dem LLM, eine sinnvolle Antwort zu geben.

GPT-3.5 und GPT-4 sind die derzeit verfügbaren Versionen der Technologie von OpenAI, wobei erstere völlig kostenlos ist und letztere hinter einer monatlichen Bezahlschranke von 20 Dollar liegt. Neben dem ChatGPT LLM von OpenAI können Sie auch eine Reihe anderer LLM-basierter Chatbots verwenden, darunter Claude und Google Bard.

KI kommt aber auch in vielen anderen Technologien zum Einsatz, z. B. in virtuellen Assistenten. Siri, Alexa, Google Assistant und Cortana nutzen alle KI, um die verbalen Befehle der Nutzer besser zu verstehen. Auch die Empfehlungen, die Sie in sozialen Medien, bei Online-Händlern und auf ähnlichen Plattformen erhalten, werden häufig von KI unterstützt. Wahrscheinlich sind Sie schon mehrfach mit KI in Berührung gekommen, ohne es zu merken.

Die Zukunft der KI

Die Zukunft der KI ist ein Thema, das viele Sorgen bereitet, vor allem weil das Potenzial der KI im Grunde unendlich ist. Mit dem technologischen Fortschritt können KI-Systeme mehr Rechenleistung, perfektionierte neuronale Netze und insgesamt mehr Fähigkeiten erlangen. Wir beginnen mit den realistischeren zukünftigen Anwendungen von KI und gehen dann auf die Science-Fiction-Aspekte ein.

In den letzten Jahren ist KI in den Fokus von Automobilherstellern gerückt, die ihren Kunden autonomes Fahren anbieten wollen. Das bemerkenswerteste Beispiel hierfür ist Teslas Arbeit mit KI für seine Autopilot-Funktion.

In konzeptioneller Hinsicht könnte die KI eines Tages das Potenzial haben, die menschliche Intelligenz zu erreichen oder zu übertreffen. Sie haben wahrscheinlich schon von der "Singularität" gehört, einem Begriff, der sich auf den Punkt bezieht, an dem das Wachstum und die Entwicklung der KI unaufhaltsam wird. Dies wäre wahrscheinlich die Folge davon, dass sich KI-Systeme eigenständig weiterentwickeln und den Punkt menschlicher Intelligenz überschreiten, d. h. sie müssen nicht mehr von Menschen trainiert oder programmiert werden, um sich zu entwickeln. Dies wird von vielen als der Punkt angesehen, an dem der Mensch die Kontrolle über die KI-Technologie verliert.

Schon heute übertrifft die KI in einigen Bereichen die menschliche Leistung. Laut einer Studie von Our World In Data sind KI-Systeme seit Mitte bis Ende der 2010er Jahre in der Lage, Menschen bei einer Reihe von Aufgaben, wie Bilderkennung und Sprachverständnis, zu übertreffen. Dies zeigt, dass die KI in der Tat bereits das Potenzial hat, die menschlichen Fähigkeiten in bestimmten Bereichen zu übertreffen.

In den nächsten Jahren werden sich die Fähigkeiten und die Genauigkeit von KI-basierten Chatbots verbessern, und es ist wahrscheinlich, dass die Präsenz von KI in fast allen Branchen zunehmen wird.

KI hat die Welt zweifelsohne verändert

Auch wenn die KI noch einen langen Weg vor sich hat, bis sie das menschliche Gehirn wirklich nachahmen kann, hat diese Technologie die Welt bereits verändert. Es ist nicht abzusehen, wie sich KI in Zukunft entwickeln wird, und die Frage, ob KI die menschliche Intelligenz übertreffen wird, ist noch in der Schwebe. Aber es besteht kein Zweifel daran, dass KI bereits die Online-Landschaft und wahrscheinlich auch die Zukunft der Menschheit als Ganzes verändert hat.