6 Arten von AI-Jobs, von denen Sie nicht wussten, dass es sie gibt

Wenn Sie an die KI-Industrie denken, haben Sie vielleicht endlose Reihen von Programmierern und Ingenieuren vor Augen. Aber die KI-Industrie ist viel mehr als nur Programmieren. Es gibt eine Vielzahl von KI-bezogenen Jobs in allen möglichen Berufen, von denen Sie vielleicht gar nicht wissen, dass es sie gibt.

KI-Flüsterer

Sie haben wahrscheinlich schon von Katzen- und Hundeflüsterern gehört, aber haben Sie auch schon von einem KI-Flüsterer gehört?

Ein KI-Flüsterer (auch bekannt als Souffleur) ist in der Lage, mit KI-Chatbots zu kommunizieren und die Qualität ihrer Antworten zu bestimmen. Bei diesen Personen kann es sich um Spezialisten handeln, die das neuronale Gerüst eines KI-Systems, die Trainingsdaten, die Token-Grenzen und so weiter kennen. Aber manchmal geht dieses Wissen Hand in Hand mit dem Experimentieren mit der KI, um zu sehen, wie sie reagiert, und manchmal ist das Experimentieren das einzige notwendige Element. Das allgemeine Ziel eines KI-Flüsterers ist es, mit einer möglichst einfachen Eingabeaufforderung die beste Antwort aus einem LLM herauszuholen.

Eine solche Person kann vor oder nach dem Start eines KI-Chatbots konsultiert werden, um zu sehen, wie das System Wörter verarbeitet, wie es sich möglicherweise verhält, welche Verhaltenstendenzen es hat und wie gut es sich an die Regeln oder Richtlinien seines Schöpfers hält.

Alternativ kann ein KI-Flüsterer auch einfach auf eigene Faust arbeiten, ohne von einem bestimmten Unternehmen beauftragt zu werden, um die Qualität und Zuverlässigkeit eines bestimmten Chatbots zu beurteilen. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels befindet sich die Rolle des KI-Flüsterers noch in der Entwicklung, da LLMs erst Ende 2022 weit verbreitet wurden.

KI-Ethiker

Es gibt einige wichtige ethische Bedenken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI heute. Die Ausnutzung von KI für Cyberkriminalität, die Voreingenommenheit von KI, die Verbreitung von Fehlinformationen und die Nutzung urheberrechtlich geschützter Inhalte sind nur einige Punkte, die unter KI-Enthusiasten, Kritikern und Entwicklern gleichermaßen umstritten sind.

Derzeit haben KI-Systeme weder ein Gefühl noch ein Bewusstsein für sich selbst, so dass es nicht viel zu den ethischen Implikationen des einfachen Einsatzes eines KI-Systems zu sagen gibt. Die Art und Weise, in der diese Systeme eingesetzt werden, erfordert jedoch ethische Überlegungen.

Hier kommen die KI-Ethiker ins Spiel.

Ein KI-Ethiker wird eingestellt, um sicherzustellen, dass die Entwicklung und Nutzung eines bestimmten KI-Systems nach ethischen Gesichtspunkten erfolgt. Ein Ethiker könnte zum Beispiel auf mögliche Probleme bei der Kommunikation eines LLM mit den Benutzern hinweisen. Vielleicht liefert das LLM Informationen über kriminelle Handlungen oder zeigt eine schädliche Voreingenommenheit gegenüber einer politischen Gruppe, einem Geschlecht oder einer Rasse. Solche roten Fahnen können von einem KI-Ethiker identifiziert und dann dem Entwicklungsteam vorgelegt werden.

Auf diese Weise können KI-Unternehmen sicherstellen, dass ihre Systeme nicht zu ethischen Problemen führen.

KI-Künstler

Da es heute so viele KI-Tools zur Bilderzeugung gibt, ist der Einsatz von KI-Kunst inzwischen weit verbreitet. Plattformen wie DALL-E und Midjourney gehören zu den populärsten KI-Bilderzeugern, die in der Lage sind, Bilder auf der Grundlage von einfachen textbasierten Eingabeaufforderungen der Benutzer zu erzeugen.

Mit einem solchen Tool können Menschen im Handumdrehen KI-generierte Kunstwerke erstellen, die sie zu Hause einrahmen, auf einem Marktplatz verkaufen oder online stellen können. Instagram-Konten wie midjourneyartwork und iva_ai_popsurreal haben durch das Posten von KI-generierter Kunst Hunderttausende von Anhängern gewonnen - diese Form von Medien hat also definitiv etwas für sich. KI-Kunst kann wie jede andere Art von Kunst auch online verkauft werden, es gibt also auch hier einen kommerziellen Aspekt.

Die Idee von KI-Künstlern ist ziemlich umstritten, da jeder mit einem Mausklick KI-Kunst erzeugen kann. In einem Artikel von The Guardian der Illustrator und Autor Rob Biddulph erklärte, dass "das bloße Drücken einer Taste, um ein Bild zu erzeugen, kein kreativer Prozess ist" und dass KI-Kunst das Gegenteil dessen ist, was er unter Kunst versteht. Ob diese Aussage wahr ist, hängt von der individuellen Definition von Kunst ab.

AI Fakten-Checker

Wenn Sie regelmäßig KI-Tools verwenden, ist Ihnen wahrscheinlich aufgefallen, dass selbst die modernsten KI-Frameworks bei weitem nicht perfekt sind. Dienste wie ChatGPT und Bard können manchmal ungenaue Informationen liefern, sei es aufgrund minderwertiger Trainingsdaten oder aufgrund von KI-Halluzinationen.

Als KI-Faktenprüfer können Sie die Antworten von LLMs überprüfen und ihre Genauigkeit bestimmen, so dass die Entwickler ein besseres Verständnis für die Fähigkeit des Chatbots haben, wahrheitsgemäße Informationen zu liefern. Ein Faktenprüfer wird zwar nicht eingestellt, um die gleichen Nuancen eines KI-Systems zu untersuchen wie ein KI-Flüsterer, aber seine Rolle ist dennoch sehr wichtig.

Es kann auch sein, dass Sie als KI-Faktenprüfer von einem Unternehmen eingestellt werden, das einfach ein separates KI-Tool verwendet, um Inhalte zu schreiben, auf Informationen zuzugreifen und so weiter. Die Sicherstellung, dass die von einem LLM bereitgestellten Daten korrekt sind, kann über den Ruf eines Unternehmens entscheiden, daher wäre ein KI-Faktenprüfer in einem solchen Szenario sicherlich von Nutzen.

Emotionales Erlebnis/UX-Designer

Emotionales Erlebnisdesign fällt in der Regel unter das UX-Element (User Experience) der Softwareentwicklung. UX konzentriert sich darauf, wie ein bestimmter Benutzer eine Website oder Plattform empfängt. Das visuelle Erscheinungsbild, die Benutzerfreundlichkeit und die Sprache können alle in diesen Prozess einbezogen werden.

Da die überwiegende Mehrheit der KI-Tools über eine Website oder eine App zugänglich ist, ist das UX-Design sehr wichtig, da es eine Rolle für die Zufriedenheit der Nutzer spielt.

UX-Design kann von rein ästhetisch bis hochtechnisch reichen, je nachdem, was Ihre spezifische Rolle ist. Ein grundlegendes Verständnis der gängigen Programmiersprachen ist auf jeden Fall hilfreich, aber ein Großteil der Zeit eines UX-Designers wird damit verbracht, Forschungen zur Nutzerpsychologie und -zufriedenheit durchzuführen, mit Interface-Designern zusammenzuarbeiten und allgemeine UX-basierte Probleme zu lösen.

Ein UX-Designer oder ein Designer für emotionale Erlebnisse muss beispielsweise Ideen oder einen Prototyp für einen KI-Chatbot für allgemeine Konversation entwickeln. Der Designer macht sich Gedanken über die verwendete Sprache, das Erscheinungsbild des Tools und andere visuelle Elemente und tauscht sich mit dem Softwareentwicklungsteam aus, um die Ideen zu konkretisieren.

Vertriebs- oder Marketing-Rollen

Wie in jeder anderen Branche auch, spielen Vertrieb und Marketing für viele KI-Unternehmen eine wichtige Rolle. Ganz gleich, ob es um den persönlichen Verkauf von Produkten, die Online-Ansprache von Kunden, den Aufbau einer Online-Präsenz oder die Werbung für Tools und Dienstleistungen in den sozialen Medien geht - KI-Vertriebs- und Marketingmitarbeiter können für das Unternehmen, für das sie arbeiten, von unschätzbarem Wert sein.

Ein KI-Korrekturdienst könnte beispielsweise Marketingmitarbeiter einstellen, um seine Präsenz in den sozialen Medien auszubauen und neue Kunden zu gewinnen. Dies könnte die Erstellung von Reels und Posts, die Analyse des Nutzerinteresses und die Planung von Uploads beinhalten. Wenn Sie als Vertriebsmitarbeiter eingestellt werden, kann es darum gehen, neue Kunden anzusprechen, Verträge auszuarbeiten und Geschäfte auszuhandeln.

Die KI-Branche ist nicht nur etwas für Techies

Ganz gleich, ob Sie ein begeisterter Programmierer, Vermarkter oder jemand sind, der nach einer neuen Nischenfunktion sucht, die KI-Branche hat vielleicht einen Platz für Sie. Die KI-Branche ist vielfältig und verändert sich ständig, und vielleicht sind Sie der perfekte Kandidat für etwas, das Sie bisher nicht in Betracht gezogen haben.