Unterschied zwischen geschichteter Stichprobe und Cluster-Stichprobe
Einführung
In der Welt In der Statistik werden häufig Stichprobenverfahren eingesetzt, um repräsentative Daten einer Grundgesamtheit zu erhalten. Zwei gängige Techniken sind die geschichtete Stichprobe und die Cluster-Stichprobe. Beide haben ihre Besonderheiten und werden in unterschiedlichen Situationen eingesetzt. Als nächstes werden wir sehen, woraus jede Technik besteht und welche Unterschiede zwischen ihnen bestehen.
Geschichtete Stichprobe
Bei der geschichteten Stichprobenziehung wird die Bevölkerung in verschiedene Schichten oder Untergruppen aufgeteilt und dann auf jede dieser Schichten die einfache Zufallsstichprobentechnik angewendet. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass jede Schicht in der Stichprobe vertreten ist und eine genauere und homogenere Stichprobe erhalten werden kann.
Ejemplo
Angenommen, wir möchten eine Studie über die Sportpräferenz in einer Stadt durchführen. Wir können die Bevölkerung nach Alter und Geschlecht in verschiedene Schichten einteilen. Anschließend führen wir in jeder dieser Schichten eine einfache Zufallsstichprobe durch, um eine repräsentative Stichprobe der gesamten Bevölkerung zu erhalten.
Cluster-Sampling
Bei der Clusterstichprobe werden Bevölkerungseinheiten in Gruppen oder Cluster eingeteilt und eine bestimmte Anzahl dieser Gruppen wird zufällig für die Aufnahme in die Stichprobe ausgewählt. Anschließend werden alle Einheiten dieser ausgewählten Gruppen zur Bildung der Stichprobe herangezogen. Diese Technik ist nützlich, wenn Daten nicht für jedes Individuum in der Bevölkerung, aber für jede Gruppe verfügbar sind.
Ejemplo
Angenommen, wir möchten eine Studie über die Qualität der Bildung in einer Provinz durchführen. Anstatt einzelne Schüler zu befragen, können wir eine bestimmte Anzahl von Schulen in der Provinz nach dem Zufallsprinzip auswählen und dann eine Stichprobe von Schülern dieser Schulen ziehen.
Unterschiede zwischen geschichteter Stichprobe und Cluster-Stichprobe
- Bei der geschichteten Stichprobe wird die Bevölkerung in verschiedene Schichten unterteilt, während bei der Cluster-Stichprobe die Bevölkerung in Gruppen oder Cluster unterteilt wird.
- Bei der geschichteten Stichprobe wird in jeder Schicht die einfache Zufallsstichprobentechnik verwendet, während bei der Cluster-Stichprobe Gruppen nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden, die in die Stichprobe einbezogen werden sollen.
- Die geschichtete Stichprobe wird verwendet, wenn eine homogene und repräsentative Stichprobe jeder Schicht erhalten werden soll, während die Cluster-Stichprobe nützlich ist, wenn die Daten nicht einzeln, sondern nach Gruppen verfügbar sind.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass geschichtete Stichproben und Cluster-Stichproben nützliche Techniken in der Welt der Statistik sind, um repräsentative Stichproben einer Bevölkerung zu erhalten. Beide haben ihre Besonderheiten und werden in unterschiedlichen Situationen eingesetzt. Daher ist es wichtig zu verstehen, woraus die einzelnen Techniken bestehen und welche Unterschiede zwischen ihnen bestehen.